บทความ

AI Agent Use case : ระบบบริหารงานก่อสร้าง

รูปภาพ
  AI Agent บริหารงานก่อสร้าง ด้วย OpenClaw สามารถทำได้ครับ โดยออกแบบให้ AI Agent เป็นผู้ช่วยผู้จัดการโครงการก่อสร้างบ้าน (AI Construction Project Manager) ตั้งแต่เริ่มมีที่ดิน วางแผนงบประมาณ ออกแบบ ขออนุญาตก่อสร้าง จัดซื้อวัสดุ ควบคุมผู้รับเหมา ติดตามความคืบหน้า ไปจนถึงตรวจรับบ้านและรวบรวมเอกสารส่งมอบ แนวทางที่เหมาะสมคือใช้ OpenClaw เป็นศูนย์กลางประสานงาน AI Agents เชื่อมต่อ LINE, Google Drive, Google Sheets, Gmail, ปฏิทิน, OCR และระบบฐานข้อมูล โดยมีวิศวกร สถาปนิก เจ้าของบ้าน และผู้มีอำนาจลงนามเป็นผู้ตรวจสอบและอนุมัติเรื่องสำคัญ ตัวอย่าง demo ที่ทำไว้ 🤖Agent1 Project Manager ✅ Dashboard ลูกค้าในการทำข้อมูลและวางแผนงาน ✅ ตั้งแต่หลังจองก่อสร้างจนส่งมอบบ้าน - แบ่งงานเป็นงวด เช่น งานฐานราก โครงสร้าง หลังคา ระบบไฟฟ้า ประปา และตกแต่ง ✅ ติดตามแผนงานจริงเทียบกับแผนงานหลัก ✅ แจ้งเตือนงานล่าช้า งานค้าง และงานที่กระทบ Critical Path ✅ สรุปสถานะโครงการทุกเช้าผ่าน LINE Dash board ภาพรวมการบริหารโครงการ 🤖Agent2 Sale งานขายโครงการ ข้อมูลสำหรับทำ customer pipeline ✅ลงข้อมูลสำหรับลูกค้าทำแบบและเสน...

Local AI with Ollama on Kaggle ( NVIDIA T4 16GB GPUx2 Free !!! )

รูปภาพ
Local AI with Ollama on Kaggle ( NVIDIA T4 16GB GPUx2 Free !!! ) ใน Kaggle มี  NVIDIA T4 16GB x2 ให้ใช้ได้ฟรี 30 ชั่วโมง ดังนั้น มี GPU RAM ได้ถึง 32 GB เอามา RUN ollama Local AI ได้ สมัครทดลองใช้กันได้เลย !!! 😃 ollama model ที่น่าใช้ ✅ 'qwen3.5:9b'    file size 7.6 GB   ( 256K Text,Image ) ✅ 'qwen3.8:27b'    file size 18 GB   ( 256K Text,Image ) ✅ 'qwen3.6:35b'    file size 23 GB   ( 256K Text,Image ) ✅ 'gemma4:e4b'    file size  9.5 GB  ( 128K Text,Image ) ✅ 'gemma4:31b'    file size  20 GB   ( 256K Text,Image ) ( ollama model จะเป็น GGUF 4 bit ) Qwen3.8-27B ข้อดีของ Qwen3.8-27B Model สำหรับ Local AI Qwen3.8-27B หากหมายถึงโมเดลที่คุณกำลังทดสอบผ่าน Ollama บน Kaggle ด้วย NVIDIA T4 16GB × 2 จุดเด่นที่ควรพิจารณาคือความสามารถในการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และการนำไปสร้างระบบ AI Agent โดยรันโมเดลบนเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ที่คุณควบคุมเองได้ คุณสมบัติ ประโยชน์ Thinking Mode ให้ AI ใช้ก...

OpenClaw Agent , Sub Agent , Multi Agent

รูปภาพ
OpenClaw Agent , Sub Agent , Multi Agent 🦞มาเรียนรู้ OpenClaw Agent , Sub Agent , Multi Agent  🌟การสร้าง AI Agent ในปัจจุบันไม่ได้จำกัดอยู่เพียง Agent ตัวเดียวที่รับคำสั่งและตอบกลับผู้ใช้ แต่สามารถออกแบบให้ Agent สามารถ แบ่งงาน (Delegation) สร้าง Sub-Agent สำหรับงานเฉพาะด้าน และทำงานร่วมกันเป็น Multi-Agent System  🌟การใช้ OpenClaw เพื่อออกแบบระบบ Agent ตั้งแต่ระดับ Single Agent ไปจนถึง Multi-Agent Architecture พร้อมการเชื่อมต่อ Tools, Skills, API, Knowledge Base และ Automation Workflow Telegram Channel  ต้อง set Telegram channel ให้เรียบร้อยก่อน Create the bot token in BotFather /newbot ตั้งชื่อ Bot /mybots   OpenClaw Workshop สร้าง Project Team สำหรับ Search Content และ Create Content ขั้นตอนที่ 1 : ตั้งค่าให้ Bot ตอบข้อความในกลุ่ม Telegram Prompt ให้ AI ทำ ปรับ Telegram Group Policy เป็น open และตั้ง allowFrom ให้รับจากทุกคน ( "*" ) จากนั้น restart gateway เพื่อให้การตั้งค่ามีผล ผลลัพธ์ที่ควรได้ใน openclaw.json "telegram" : {       "e...