บทความ

Local AI with Ollama on Kaggle ( NVIDIA T4 16GB GPUx2 Free !!! )

รูปภาพ
Local AI with Ollama on Kaggle ( NVIDIA T4 16GB GPUx2 Free !!! ) ใน Kaggle มี  NVIDIA T4 16GB x2 ให้ใช้ได้ฟรี 30 ชั่วโมง ดังนั้น มี GPU RAM ได้ถึง 32 GB เอามา RUN ollama Local AI ได้ สมัครทดลองใช้กันได้เลย !!! 😃 ollama model ที่น่าใช้ ✅ 'qwen3.5:9b'    file size 7.6 GB   ( 256K Text,Image ) ✅ 'qwen3.8:27b'    file size 18 GB   ( 256K Text,Image ) ✅ 'qwen3.6:35b'    file size 23 GB   ( 256K Text,Image ) ✅ 'gemma4:e4b'    file size  9.5 GB  ( 128K Text,Image ) ✅ 'gemma4:31b'    file size  20 GB   ( 256K Text,Image ) ( ollama model จะเป็น GGUF 4 bit ) Qwen3.8-27B ข้อดีของ Qwen3.8-27B Model สำหรับ Local AI Qwen3.8-27B หากหมายถึงโมเดลที่คุณกำลังทดสอบผ่าน Ollama บน Kaggle ด้วย NVIDIA T4 16GB × 2 จุดเด่นที่ควรพิจารณาคือความสามารถในการใช้เหตุผล การเขียนโค้ด และการนำไปสร้างระบบ AI Agent โดยรันโมเดลบนเครื่องหรือเซิร์ฟเวอร์ที่คุณควบคุมเองได้ คุณสมบัติ ประโยชน์ Thinking Mode ให้ AI ใช้การ...
แสดงความคิดเห็น
อ่านเพิ่มเติม

OpenClaw Agent , Sub Agent , Multi Agent

รูปภาพ
OpenClaw Agent , Sub Agent , Multi Agent 🦞มาเรียนรู้ OpenClaw Agent , Sub Agent , Multi Agent  🌟การสร้าง AI Agent ในปัจจุบันไม่ได้จำกัดอยู่เพียง Agent ตัวเดียวที่รับคำสั่งและตอบกลับผู้ใช้ แต่สามารถออกแบบให้ Agent สามารถ แบ่งงาน (Delegation) สร้าง Sub-Agent สำหรับงานเฉพาะด้าน และทำงานร่วมกันเป็น Multi-Agent System  🌟การใช้ OpenClaw เพื่อออกแบบระบบ Agent ตั้งแต่ระดับ Single Agent ไปจนถึง Multi-Agent Architecture พร้อมการเชื่อมต่อ Tools, Skills, API, Knowledge Base และ Automation Workflow Telegram Channel  ต้อง set Telegram channel ให้เรียบร้อยก่อน Create the bot token in BotFather /newbot ตั้งชื่อ Bot /mybots   OpenClaw Workshop สร้าง Project Team สำหรับ Search Content และ Create Content ขั้นตอนที่ 1 : ตั้งค่าให้ Bot ตอบข้อความในกลุ่ม Telegram Prompt ให้ AI ทำ ปรับ Telegram Group Policy เป็น open และตั้ง allowFrom ให้รับจากทุกคน ( "*" ) จากนั้น restart gateway เพื่อให้การตั้งค่ามีผล ผลลัพธ์ที่ควรได้ใน openclaw.json "telegram" : {       "e...
แสดงความคิดเห็น
อ่านเพิ่มเติม