Open Source IoT Platform

 Open Source IoT Platform

ระบบ Internet of Things

ระบบ Internet of Things หรือ  IoT จะมาช่วยพัฒนาธุรกิจ และชีวิตความเป็นอยู่ของผู้คนได้อย่างมากมาย 
เช่น
งานทางด้านอุตสาหกรรม หรือบางทีก็เรียกเป็น Industrial Internet of Things ( IIoT )
งานทางด้าน Smart Home , Smart Office
งานทางด้าน Smart Farming พัฒนาด้านการเกษตร
หรือ ด้านสุขภาพ Healthcare  , Smart city และ อื่นๆ 
สามารถนำไปร่วมพัฒนากับธุรกิจการงาน และชีวิตความเป็นอยู่ได้อย่างมากมาย

ส่วนประกอบ ของ IoT

IoT Devices หรือ Things หรือ Edge Devices เป็นอุปกรณ์ IoT ที่ต่อรับข้อมูลจาก Sensor ต่างๆ หรือ เป็นอุปกรณ์ควบคุม Output ต่างๆ เช่น หลอดไฟ หรือ มอเตอร์

IoT Gateway หรือ เป็น local server อาจจะเรียกอีกแบบ เป็น Fog Computing เป็นตัวเก็บข้อมูลภายใน ก่อนที่จะข้อมูลออกไปยัง Internet  หรือไปยัง Cloud Server

IoT Cloud Server หรือ  Cloud Computing เป็นอุปกรณ์สำหรับข้อมูล และ ประมวลผล อยู่บน Internet ทำให้สามารถ เชื่อมต่อข้อมูลได้ ทุกที่ ที่สามารถเชื่อมต่อเข้า Internetได้

Mobile Apps สำหรับให้ผู้ใช้งาน เชื่อมต่อผ่านโทรศัพท์มือถือ ทำการควบคุม หรือดูการแสดงผลต่างๆ

ทำไมต้องเป็น Open Source IoT

การทำระบบ IoT นั่นมีหลายส่วน ทั้งส่วน Hardware , Software และ Cloud Server 
ดังนั้นผู้จะมาทำระบบ ก็ต้องทำความเข้าใจ และต้องเชี่ยวชาญ ในหลายๆส่วนนี้ ซึ่งจะหาบุคคลากรที่เชี่ยวชาญหลายส่วนจะหาได้ยาก  
ก็จะเป็นการง่ายขึ้น ถ้ามีคนระบบส่วนอื่น ให้มาแล้ว สามารถนำมาใช้ต่อยอด ประยุกต์การใช้งานได้ทันที โดยไม่ต้องเริ่มจากศูนย์
อย่างเช่น
อุปกรณ์ IoT Devices ที่เป็น Hardware ก็มีอุปกรณ์ที่เป็น Open Hardware สามารถนำมาใช้ได้ทันที
อุปกรณ์ IoT Gateway ก็มีแบบ Open Source อยู่หลายตัว 
ส่วน Cloud Server ก็มี ทำเป็น SaaS ( Software as a Service ) หรือ เป็น PasS ( Platform as a Service ) ให้เลือกใช้ได้เลย โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมเอง ทั้งหมด


มาร่วมกันพัฒนาระบบ IoT

ผู้ที่ต้องการทำระบบ IoT อย่างเช่น Smart Home , Smart Farm หรือด้านอื่นๆ
มาร่วมมือพัฒนาเทคโนโลยีร่วมกัน 
สร้างสังคมแห่งเรียนรู้แบ่งบัน เพื่อพัฒนาธุรกิจ ความเป็นอยู่ให้ดีขึ้น
ผู้ที่สนใจ มาร่วมมือกันได้ครับ



อดุลย์ นันทะแก้ว 081-6452400
LINE : adunnan

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Llama3 Typhoon v1.5 (scb10x) LLM

รูปภาพ
Llama3 Typhoon v1.5 (scb10x) LLM   Typhoon-1.5 models come in 8B and 72B sizes These models are built on the 8B Llama3 and 72B Qwen base models,  8B weights released under the Meta Llama 3 Community License ; 72B weights released under the Tongyi Qianwen License Performance To gain insight into Typhoon’s performance, we evaluated it using multiple-choice exam: Language & Knowledge Capabilities: We assessed Typhoon on multiple-choice question answering datasets, including ThaiExam , M3Exam , and MMLU . The ThaiExam dataset was sourced from standard examinations in Thailand, including ONET, TGAT, TPAT, and A-Level. M3Exam is a benchmark for Southeast Asian countries, including Thailand. MMLU is a standard benchmark for language models in English. Typhoon-1.5X is an eXperimental model designed for application use cases, featuring improved capabilities in Retrieval-Augmented Generation (RAG) , constrained generation , and reasoning in order to achieve competitive performance in in
อ่านเพิ่มเติม

Eval Llama v3.1 8B ,70B Model with Thai Language

รูปภาพ
Eval Llama v3.1 8B ,70B  ด้วย ข้อสอบภาษาไทย   เทียบกับ llama3-typhoon ทดสอบ การใช้งาน llama v3.1 ที่ว่า support ภาษาไทย จะทำข้อสอบ ภาษาไทยได้ดีแค่ไหน มาดูกัน ข้อสอบ • 04_investment_consult • 05_facebook_beleble_th_200 • 06_xcopa_th_200 • 07_xnli2.0_th_200 • 08_onet_m3_thai • 09_onet_m3_social • 10_onet_m3_math • 11_onet_m3_science • 12_onet_m3_english • 13_onet_m6_thai • 14_onet_m6_math • 15_onet_m6_social • 16_onet_m6_science • 17_onet_m6_english Code ทดสอบ มาจาก  OpenThaiGPT - Thai Exams Eval https://github.com/OpenThaiGPT/openthaigpt_eval การทดสอบด้วยการทำข้อสอบแบบ Multiple Choice ภาษาไทย ทดสอบบนชุดข้อสอบที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ทดสอบแบบ Zero-shot Learning, โค้ดการทดสอบและเนื้อหาข้อสอบสามารถทำตามได้ที่นี่ ข้อมูลของ ข้อสอบ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZtP5Jkx0IvCWNPQhMKitZszGnLKqvEDEf0OKdmQiXjA/edit#gid=1181424412 ผลการทดสอบ ผลการทดสอบ Average Code การทดสอบ code การ plot Graph Adun Nantakaew อดุลย์ นันทะแก้ว LINE : adunnan Facebook : https://www.facebook.com/softpowergroup Y
อ่านเพิ่มเติม

LLAMA-CPP-PYTHON on RTX4060 GPU

รูปภาพ
LLAMA-CPP-PYTHON on NVIDIA RTX4060 GPU We try to use llama-cpp-python library with many OS. Windows 11 Ubuntu 22.04 and Colab ( ubuntu 22.04 also ) Llama-cpp-python library with RTX4060 GPU on Windows11 Install NVDIA GPU Driver. we use driver version 537.24 then check nvidia-smi command for check your GPU. Install CUDA Toolkit.    https://developer.nvidia.com/cuda-downloads we use CUDA 12.1 version make sure your cuda is work fine with nvcc command. We use Python 3.11.7 check python and pip with command line. Install Pytorch  https://pytorch.org/get-started/locally/ check pip list and check cuda available on your GPU with python shell. if false it cannot use with NVIDIA GPU. find your problem.  Install llama-cpp-python  https://pypi.org/project/llama-cpp-python/ with CUDA 12.1 use this command. on Jul 2,2024 version 0.2.81 but we use only 0.2.75 it's work fine. ( 0.2.81 not test on Windows11 yet )  pip install llama-cpp-python \ --extra-index-url https://abetlen.github.io/ll
อ่านเพิ่มเติม