OpenClaw Local AI Models with Ollama

OpenClaw Local AI Models with Ollama

Test Ollama and Local Model on your hardware

ดาวน์โหลดและติดตั้ง Ollama https://ollama.com/download

Check Ollama version

เลือก local Model ที่ต้องการใช้งาน

โมเดลที่แนะนำสำหรับ OpenClaw ขึ้นอยู่กับ System RAM , GPU RAM

VRAM
Model
 8 GB         
qwen3.5:4b
12 GB 
qwen3.5:9b
16 GB
gemma4 (e4b)
24 GB
qwen3.5:27b
48 GB
qwen3.5:72b

Qwen3.5 https://ollama.com/library/qwen3.5

เลือกใช้ qwen3.5 4b , 9b มาลลองทดสอบดู

ถ้าใช้งาน ร่วมกับ NVIDIA GPU check NVIDIA-SMI

Test on NVIDIA RTX4060 8GB Laptop GPU

Run ollama serve เริ่ม ทำงาน ollama server

ทดสอบ Run Ollama บน hardware ที่ใช้ ว่า พอทำงานได้ไหวไหม 

ollama run qwen3.5:9b --verbose

ollama run qwen3.5:4b --verbose

ollama list ดู model และ ขนาดของ memory ที่ใช้

Model Performance
qwen3.5:4b    eval rate 46.47 tokens/S
qwen3.5:9b    eval rate 22.67 tokens/S

You can NVTOP to monitor GPU

Install nvtop  :   sudo apt install nvtop

ทดสอบใช้งาน ร่วมกับ OpenClaw

Set OpenClaw Model

openclaw models set ollama/qwen3.5:9b

Run OpenClaw with ollama

ollama launch openclaw --model qwen3.5:9b

openclaw dashboard

Reference
https://huggingface.co/collections/google/gemma-4
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
Adun Nantakaew อดุลย์ นันทะแก้ว
 LINE : adunnan
 Facebook : https://www.facebook.com/softpowergroup
 YouTube    :   https://www.youtube.com/channel/UCw3VVy4wOsb8a0a1YYqJAPg
 Web Blog  : https://aiotplatform.blogspot.com/