OpenClaw Use Case : สรุปรายงานประจำทุกเช้า (Morning Briefing)

OpenClaw Use Case : สรุปรายงานประจำทุกเช้า (Morning Briefing)

Morning Briefing คืออะไร

Morning Briefing เป็นระบบอัตโนมัติแรกที่ผู้ใช้งาน OpenClaw ส่วนใหญ่มักสร้างขึ้น เพราะช่วยรวบรวมข้อมูลสำคัญทั้งหมดที่ต้องใช้ในแต่ละวัน และส่งมาให้โดยอัตโนมัติในช่วงเช้า

โดยปกติ หลายคนใช้เวลา 20–30 นาทีหลังตื่นนอนในการเช็กข่าว ปฏิทิน อีเมล และรายการงานที่ต้องทำ เพื่อดูว่าวันนี้ควรโฟกัสเรื่องใด แต่ด้วย OpenClaw ข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้สามารถถูกรวบรวม วิเคราะห์ และส่งมาให้คุณในรูปแบบข้อความก่อนเริ่มวันทำงานได้ทันที

ตัวอย่างรายงานสรุปประจำเช้า (Custom Morning Brief)

OpenClaw สามารถส่งรายงานประจำวันในเวลาที่กำหนด พร้อมข้อมูลที่ปรับแต่งตามความต้องการของผู้ใช้งาน เช่น

โมดูล

แหล่งข้อมูล

รูปแบบ

สภาพอากาศ

Weather API

สรุป 1 บรรทัด

ปฏิทิน

Google Calendar / Apple Calendar

รายการประชุมและข้อมูลเตรียมตัว

สรุปอีเมล

Gmail / Outlook

5 อีเมลสำคัญที่ควรติดตาม

สุขภาพ

Apple Health / Oura

ค่าตัวชี้วัดสำคัญ

งานที่ต้องทำ

Todoist / Notion

3 งานสำคัญประจำวัน

บทความแนะนำ

RSS Feed / Bookmark

2–3 บทความที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายปัจจุบัน

คำคมประจำวัน

หนังสือหรือบทความที่อ่าน

คำคมที่เกี่ยวข้องกับบริบทการทำงาน

วิธีตั้งค่า Morning Brief

  1. เชื่อมต่อ OpenClaw กับแพลตฟอร์มรับส่งข้อความ เช่น Telegram หรือ LINE

  2. เชื่อมต่อบริการที่เกี่ยวข้อง เช่น Calendar, Gmail, Outlook, Notion หรือ Todoist

  3. ส่งคำสั่งให้ OpenClaw ดังตัวอย่าง

ตัวอย่าง Prompt

I want to set up a regular morning brief. Every morning at 8:00 AM, send me a report through Telegram.

I want this report to include:

  1. News stories relevant to my interests (AI, startups, tech)

  2. Ideas for content I can create today

  3. Tasks I need to complete today (pull from my to-do list)

  4. Recommendations for tasks you can complete for me today

For the content ideas, write full draft scripts/outlines — not just titles.

ตัวอย่าง Chat Prompt ที่ใช้ แค่ สรุปปฎิทิน กับ เช็คเมล์ที่สำคัญ

I want to set up a regular morning brief. Every morning at 8:00 AM, send me a report through LINE Channel.

I want this report to include:

  1. Summary my calendar today

  2. Check important Google Mail to reply



in LINE App

การทำงานของระบบ

เมื่อกำหนดค่าเสร็จแล้ว OpenClaw จะสร้างงานตามตารางเวลา (Scheduled Task) และส่งรายงานให้อัตโนมัติทุกเช้า

สามารถตรวจสอบการทำงานได้โดยดูข้อความที่ถูกส่งมายัง Telegram หรือ LINE ในวันถัดไป

หากต้องการเพิ่มหรือลดข้อมูลในรายงาน สามารถพิมพ์ข้อความคุยกับบอทได้โดยตรง เช่น

  • เพิ่มราคาหุ้นใน รายงานประจำทุกเช้า

  • เพิ่มสรุปข่าว AI

  • เพิ่มรายการงานจาก Notion

  • ลบส่วนคำคมประจำวัน

ระบบจะปรับรูปแบบรายงานให้อัตโนมัติ

OpenClaw Dashboard Cronjob

จุดเด่นสำคัญ (Key Insights)

1. AI แนะนำงานเชิงรุก (Proactive Recommendations)

ส่วนที่มีคุณค่ามากที่สุดของ Morning Brief คือ AI จะไม่เพียงรายงานข้อมูล แต่ยังวิเคราะห์และเสนอสิ่งที่สามารถช่วยคุณได้ในวันนั้น

ตัวอย่างเช่น

  • อีเมลใดควรตอบก่อน

  • งานใดควรเร่งดำเนินการ

  • งานใดสามารถมอบหมายให้ AI ดำเนินการแทนได้

2. ปรับแต่งได้ด้วยการสนทนา

ไม่จำเป็นต้องแก้ไข Workflow ทุกครั้ง

เพียงส่งข้อความ เช่น

"Add stock prices to my morning brief"

OpenClaw จะปรับรายงานให้โดยอัตโนมัติ

3. สร้างเนื้อหาฉบับร่างให้ทันที

แทนที่จะได้รับเพียงหัวข้อไอเดีย ระบบสามารถสร้าง

  • ร่างบทความ

  • โครงร่างวิดีโอ

  • สคริปต์คอนเทนต์

  • โพสต์โซเชียลมีเดีย

เพื่อให้พร้อมใช้งานตั้งแต่เริ่มต้นวัน

4. ใช้ได้กับทุกอุตสาหกรรม

ไม่ว่าจะเป็น

  • นักธุรกิจ

  • ผู้บริหาร

  • นักวิจัย

  • นักการตลาด

  • ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์

  • เจ้าของกิจการ SME

ต่างสามารถใช้ Morning Brief เพื่อรับข้อมูลสำคัญและคำแนะนำเชิงรุกในแต่ละวันได้

Dynamic Briefing 

Morning Brief แบบมาตรฐานจะทำงานตามเวลาที่กำหนด (Cron Schedule)

แต่ Dynamic Briefing จะตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแบบเรียลไทม์

ตัวอย่าง: การเตรียมตัวก่อนประชุมอัตโนมัติ

กำหนดให้ OpenClaw ตรวจสอบปฏิทินทุก 30 นาที

หากพบว่ามีการเพิ่มประชุมใหม่ที่กำลังจะเริ่มภายใน 2 ชั่วโมง ระบบจะ

  • ค้นหาข้อมูลผู้เข้าร่วมประชุม

  • สรุปประวัติและบทบาทของแต่ละคน

  • รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

  • ส่ง Meeting Briefing มายังโทรศัพท์ของคุณโดยอัตโนมัติ

แม้ว่าคุณจะยังไม่ได้เปิดปฏิทินหรือรับรู้ถึงการนัดหมายดังกล่าวก็ตาม

ตัวอย่าง: รายงานตามบริบทของโครงการ

หากโครงการปัจจุบันของคุณเกี่ยวข้องกับการระดมทุน (Fundraising)

OpenClaw สามารถปรับเนื้อหาใน Morning Brief ให้สอดคล้องกับบริบท เช่น

  • ข่าวนักลงทุน

  • ข่าวกองทุน Venture Capital

  • แนวโน้มการลงทุน

  • บทความเกี่ยวกับการระดมทุน

  • รายชื่อบริษัทที่เพิ่งได้รับเงินลงทุน

โดยสามารถกำหนดบริบทของโครงการในไฟล์ SOUL.md เพื่อให้ระบบใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในการสร้างคำแนะนำที่ตรงกับงานปัจจุบันของคุณ

ขั้นตอนถัดไป

เมื่อ Morning Brief ทำงานได้อย่างเสถียรแล้ว สามารถต่อยอดสู่ระบบ Multi-Agent ของ OpenClaw ได้ โดยแยก Agent ตามความเชี่ยวชาญ เช่น

  • Email Agent

  • Research Agent

  • Content Agent

  • Calendar Agent

  • Customer Support Agent

เพื่อให้แต่ละ Agent รับผิดชอบงานเฉพาะด้านและทำงานร่วมกันแบบอัตโนมัติ

เอกสารฉบับนี้เหมาะสำหรับใช้เป็นคู่มือการใช้งาน OpenClaw, เอกสารอบรม, Workshop หรือประกอบการนำเสนอระบบ AI Agent สำหรับองค์กรได้ทันทีครับ।

Reference

How to Set Up an OpenClaw Morning Briefing (The Right Way)  https://solvea.cx/glossary/openclaw-morning-briefing

Custom Morning Brief  https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/custom-morning-brief.md

Cron Job Monitoring: A Basic Overview

Adun Nantakaew อดุลย์ นันทะแก้ว

LINE : adunnan




ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

ทดลอง ติดตั้งใช้งาน OpenClaw บน Local PC/Notebook ด้วย Ubuntu

รูปภาพ
ทดลอง ติดตั้งใช้งาน OpenClaw บน Local PC/Notebook ด้วย Ubuntu 🧠 แนวคิดก่อนติดตั้ง OpenClaw is a personal AI assistant you run on your own devices. https://openclaw.ai/ OpenClaw เป็น AI agent + automation system จะต้องมีองค์ประกอบหลัก: Python (backend) Node.js (frontend บางส่วน) LLM backend (เช่น local model หรือ API ) What you need Hardware Local PC or Notebook with Ubuntu support. ( We've tested on Ubuntu 22.04.5 LTS ) Software  Node.js — Node 24 recommended (Node 22.14+ also supported) LLM API key from a model provider (Anthropic, OpenAI, Google, etc.)  onboarding will prompt you   Install OpenClaw curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash Run onboarding openclaw onboard --install-daemon   Security First. Openclaw doctor Config Gateway Service Config Gateway Connection Verify the Gateway is running openclaw gateway status Open the dashboard openclaw dashboard     Uninstall OpenClaw 1. Stop the Gateway Service Ensure the service is not ...
อ่านเพิ่มเติม

Eval Llama v3.1 8B ,70B Model with Thai Language

รูปภาพ
Eval Llama v3.1 8B ,70B  ด้วย ข้อสอบภาษาไทย   เทียบกับ llama3-typhoon ทดสอบ การใช้งาน llama v3.1 ที่ว่า support ภาษาไทย จะทำข้อสอบ ภาษาไทยได้ดีแค่ไหน มาดูกัน ข้อสอบ • 04_investment_consult • 05_facebook_beleble_th_200 • 06_xcopa_th_200 • 07_xnli2.0_th_200 • 08_onet_m3_thai • 09_onet_m3_social • 10_onet_m3_math • 11_onet_m3_science • 12_onet_m3_english • 13_onet_m6_thai • 14_onet_m6_math • 15_onet_m6_social • 16_onet_m6_science • 17_onet_m6_english Code ทดสอบ มาจาก  OpenThaiGPT - Thai Exams Eval https://github.com/OpenThaiGPT/openthaigpt_eval การทดสอบด้วยการทำข้อสอบแบบ Multiple Choice ภาษาไทย ทดสอบบนชุดข้อสอบที่ไม่เคยเห็นมาก่อน ทดสอบแบบ Zero-shot Learning, โค้ดการทดสอบและเนื้อหาข้อสอบสามารถทำตามได้ที่นี่ ข้อมูลของ ข้อสอบ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZtP5Jkx0IvCWNPQhMKitZszGnLKqvEDEf0OKdmQiXjA/edit#gid=1181424412 ผลการทดสอบ ผลการทดสอบ Average Code การทดสอบ code การ plot Graph Adun Nantakaew อดุลย์ นันทะแก้ว LINE : adunnan Facebook : https://www.facebook.co...
อ่านเพิ่มเติม

LLAMA-CPP-PYTHON on RTX4060 GPU

รูปภาพ
LLAMA-CPP-PYTHON on NVIDIA RTX4060 GPU We try to use llama-cpp-python library with many OS. Windows 11 Ubuntu 22.04 and Colab ( ubuntu 22.04 also ) Llama-cpp-python library with RTX4060 GPU on Windows11 Install NVDIA GPU Driver. we use driver version 537.24 then check nvidia-smi command for check your GPU. Install CUDA Toolkit.    https://developer.nvidia.com/cuda-downloads we use CUDA 12.1 version make sure your cuda is work fine with nvcc command. We use Python 3.11.7 check python and pip with command line. Install Pytorch  https://pytorch.org/get-started/locally/ check pip list and check cuda available on your GPU with python shell. if false it cannot use with NVIDIA GPU. find your problem.  Install llama-cpp-python  https://pypi.org/project/llama-cpp-python/ with CUDA 12.1 use this command. on Jul 2,2024 version 0.2.81 but we use only 0.2.75 it's work fine. ( 0.2.81 not test on Windows11 yet )  pip install llama-cpp-python \ --extra-index-url htt...
อ่านเพิ่มเติม